import streamlit as stimport osimport jsonimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom datetime import datetimefrom turni_analyzer import TurniAnalyzer
# Configurazione della paginast.set_page_config(    page_title="Analizzatore Turni Lavorativi",    page_icon="📊",    layout="wide",    initial_sidebar_state="expanded")
# Funzioni di utilitàdef load_results(results_path):    """Carica i risultati dell'analisi da file JSON"""    with open(results_path, 'r', encoding='utf-8') as f:        return json.load(f)
def display_metrics(metrics):    """Visualizza le metriche globali"""    global_metrics = metrics['globali']    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)    with col1:        st.metric("Numero Dipendenti", global_metrics['numero_dipendenti'])    with col2:        st.metric("Totale Turni", global_metrics['totale_turni'])    with col3:        st.metric("Durata Media Turno", f"{global_metrics['durata_media_turno']:.2f} ore")    with col4:        st.metric("% Turni Notturni", f"{global_metrics['percentuale_turni_notturni']:.1f}%")
def plot_employee_metrics(metrics, employee_id):    """Visualizza metriche per un singolo dipendente"""    if employee_id not in metrics['per_dipendente']:        st.warning(f"Dipendente {employee_id} non trovato nei dati")        return    emp_metrics = metrics['per_dipendente'][employee_id]    col1, col2, col3 = st.columns(3)